Популярные программы для аналитики данных: подборка лучших сервисов

Продуктовый аналитик работает с большим объемом информации. Для ее обработки — сбора, визуализации, структурирования и интерпретации — он использует ряд сервисов. Рассказываем, какие программы для анализа данных заслуживают внимания. 

Виды аналитики

Видов аналитики становится все больше с развитием IT и других сфер бизнеса. Возможно, об этих вы уже слышали:

• финансовая — исследование экономических условий рынка; 
• системная — анализ технологических возможностей компании, внедрение новых IT-решений; 
• маркетинговая — анализ эффективности рекламы, в том числе офлайн;
• мобильная — анализ эффективности приложений;
• веб-аналитика — анализ продвижения в интернете;
• продуктовая — оценка поведения потребителей по отношению к товару, услуге или сервису; 
• сквозная — полный анализ пути покупателя: от первого контакта с компанией до повторной покупки;
• BI-аналитика — выявление закономерностей и трендов в бизнесе на основе данных из разных источников;
• дата-аналитика — работа с Big Data, машинное обучение, ретроспективный анализ.

Метрики продукта используют для оценки динамики роста или падения продаж. По результатам их анализа компании корректируют стратегию взаимодействия с аудиторией, исправляют производственные ошибки и прогнозируют будущие показатели.

Продуктовая аналитика часто требует подключения инструментов маркетингового, мобильного или веб-анализа. Все зависит от поставленных задач, специфики товара или услуги, подхода компании к изучению своей ЦА. 

Функции инструментов аналитики

В сети вы найдете десятки специализированных сервисов, однако в работе каждый аналитик использует буквально несколько программ.

У инструментов анализа данных разное предназначение:

• Сбор и хранение информации. Для этого компании используют как простые Excel-таблицы, так и продвинутое ПО — например, MySQL и Oracle. Они упрощают поиск и накопление данных. 
• Обработка информации по заданным параметрам. Например, в Jupyter Notebook можно формировать статистические отчеты и обучать нейросети. Такие многозадачные ПО предназначены для опытных специалистов.
• Визуализация. Power Point и Miro востребованы и у новичков, и среди продвинутых аналитиков. Эти программы помогают наглядно продемонстрировать результаты анализа. Есть и более функциональные варианты. Например, в Power BI от Microsoft встроен искусственный интеллект, который облегчает работу над сложными задачами. 
• Прогнозирование. Архивы данных помогают точно сформулировать планы, предугадать динамику некоторых показателей и поведение потребителей. Чтобы строить прогнозы с помощью специализированного ПО, необходимо знать языки программирования, такие как Python и R. Они пригодятся и для написания функций в уже упомянутом Jupyter Notebook. Эта программа имеет открытый исходный код.

Маркетинг

Читайте также:

Маркетинговые показатели: какие нужно обязательно учитывать

Маркетинговые показатели: какие нужно обязательно учитывать

Лучшие сервисы

Предлагаем подборку полезных сервисов для аналитики данных.

Jupyter Notebook

Jupyter Notebook — это мультифункциональный сервис на основе Python. В нем удобно работать командой. 

У ПО открытый исходный код. Вы сами можете расширить список опций для визуализации, математических вычислений, статистического моделирования и прогнозирования.

DBeaver

DBeaver подходит для интеграции с различными БД, такими как MySQL или Oracle. В программе предусмотрены следующие опции:

• администрирование БД;
• визуализация отчетов;
• сортировка и фильтрация данных;
• работа с открытым исходным кодом.

У DBeaver есть бесплатная и PRO версии. 

Яндекс Метрика 

Это стандартный инструмент любого аналитика. Преимущества Метрики:

• работа с русскоязычным интернетом;
• глубокий анализ рекламы, запущенной через Яндекс Директ.

Power BI

Импортируйте информацию из БД в Power BI, и в вашем распоряжении будет бесконечное множество способов визуализации. Данные можно брать из MySQL, корпоративной CRM и других источников. 

У Power BI есть мобильное приложение, в котором доступны отчеты, просмотр комментариев от коллег и другие возможности. 

PowerPoint или Keynote

PowerPoint от Microsoft и Keynote от Apple — это программы для создания презентаций. Первая работает и на Windows, и на MacOS. Keynote совместим только с «яблочными» устройствами. 

К работе в любом из этих ПО вы сможете подключить коллег. Выбирайте вариант, который подходит для ОС ваших компьютеров.

Чтобы оптимизировать работу операторов контакт-центра, подключите Антифрод Calltouch. Сервис распознает сомнительные звонки и помечает их соответствующим тегом. Операторы не будут тратить время на обработку нецелевых обращений. А вы узнаете, какие рекламные подрядчики накручивают звонки, и сможете отказаться от их услуг.

Visual Studio Code

VS Code — редактор кода. Для полноценной работы установите необходимые расширения, добавьте языки, темы, подключите дополнительные службы. Сколько бы сервисов вы ни интегрировали, VS Code не замедлится. Не подходит новичкам.

Mixpanel

Mixpanel — инструмент для аналитики поведения пользователей. Его можно объединять с десятками других сервисов. В них вы легко импортируете данные, которые собрали алгоритмы Mixpanel. 

Бесплатная версия программы дает возможность отслеживать действия 100 000 пользователей ежемесячно.

Amplitude

Amplitude называют улучшенной версией Mixpanel. Программа предусматривает сотни полезных опций, таких как когортный анализ и отслеживание данных в режиме реального времени. Для небольших компаний будет достаточно возможностей бесплатного тарифа. 

App Annie

App Annie включает в себя все необходимые инструменты продуктовой аналитики. С их помощью специалисты отслеживают количество открытий и загрузок мобильных приложений, среднюю продолжительность сеанса. Определяют точки выхода пользователей, а также создают кастомизированные пути исследования активности своих клиентов. 

Сервис предоставляет данные об отраслевых тенденциях и глобальном поведении потребителей.

Adjust

Adjust — оптимизатор всех процессов продвижения продукта. Собирает сведения о том, откуда пользователи перешли на страницу вашего приложения. 

Особенности:

• трекинг ПО для iOS и Android;
• отслеживание популярности продукта в магазинах мобильных приложений;
• генерация URL для трекинга каналов трафика;
• широкий выбор KPI;
• инструкции по использованию сервиса на русском языке.

Miro и Visio

Miro и Visio от Microsoft — удобные решения для описания процессов, создания блок-схем и инфографики.

Visio есть в пакете Microsoft Office. Miro работает в онлайн-режиме, содержит опции для прототипирования интерфейсов.

Excel

Таблицы — вспомогательный инструмент. Он интегрируется со многими аналитическими программами. 

Полезные опции для анализа данных:

• группировка и фильтрация информации;
• расчеты и редактирование данных по собственным функциям;
• визуализация и структурированное хранение информации;
• построение прогнозов и парсинг.

Также вы можете работать в подобном сервисе от Google. 

Библиотеки Pandas, Matplotlib, NumPy

Это не сервисы в привычном смысле слова. Но для качественной аналитики данных пригодится умение обращаться с этими базами:

• Pandas — структурирование данных, работа с числовыми таблицами и временными рядами;
• Matplotlib — визуализация данных дву- и трехмерной графикой (полученные изображения можно использовать в качестве иллюстраций);
• NumPy (библиотека более низкого уровня по отношению к Pandas) — поддержка многомерных массивов и высокоуровневых математических функций.

Все эти программные библиотеки написаны на языке Python. 

Коротко о главном

• Продуктовая аналитика требует подключения инструментов маркетингового, мобильного и веб-анализа.
• Сервисы аналитики предназначены для сбора и хранения информации, ее обработки, визуализации и прогнозирования.
• В сети есть сотни специализированных ПО. Но действительно необходимы лишь несколько программ, которые отвечают потребностям компании.
• Многие программы для аналитики данных требуют знания языков программирования. Новичкам будет сложно разобраться с подобными инструментами без предварительного обучения или помощи специалистов.