Главная | Блог | Темы | Маркетинг | Об LTV начистоту: нужно ли это вообще считать?Об LTV начистоту: нужно ли это вообще считать? 3 апреля 2022 16 мин на чтение 5 110 аналитика бизнес аналитика бизнес Павел МрыкинЭксперт по сквозной аналитике в Calltouch Содержание Нет времени читать? Подводим итоги: что это за метрика, как ее считать и так ли она важна на самом делеВсем привет. На связи Павел Мрыкин.Считать LTV вошло в моду. Если вы узнаете значение этой метрики, то сможете спрогнозировать будущие доходы, оценить рентабельность инвестиций и вообще измерить текущий успех.Многие эту метрику считают более значимой, чем конверсия и retention rate (коэффициент удержания), потому что она показывает деньги. И тем более важной по сравнению со средним чеком, потому что она про клиента. Однако мало кто понимает, что в LTV идет речь за все время в продукте. Каждый понимает LTV и, более того, считает по-разному, что неизбежно влечет за собой недопонимание.Об этом и поговорили за круглым столом аналитиков с Аленой Артемьевой – директором по аналитике, DS и исследованиям в Работа.ру – и Еленой Серегиной – аналитиком и основательницей бюро Datalatte. Мы подготовили выжимку из разговора и собрали в одном месте все определения и понятия.Что же такое LTVВ классическом смысле LTV – это те деньги, которые клиент приносит за свой период жизни с вами. То есть он пришел и какой-то период будет приносить определенное количество денег. И вот это количество денег, которое потенциально принесет вам клиент в будущем.Это кажущаяся простота, что можно легко посчитать LTV текущих клиентов. Мы не можем просто так это сделать, потому что в этом случае будем учитывать и тех, кто пришел в момент создания компании (а это может быть 20 лет назад) и тех, кто пришел вчера. Из-за этого возникнет большой дисбаланс исходных данных, и итоговая цифра получится не совсем корректной.Также сложности начинаются тогда, когда мы хотим предсказать по новому клиенту, какой у него будет LTV, окупим ли мы его привлечение. Мы не можем рассчитать LTV на основе данных по прошлым клиентам, так как эта модель поведения новых клиентов может сильно отличаться, и рассчитанные данные очень сильно разойдутся с фактом.Часто путают показатель LTV и ARPPU, хотя это разные метрики. ARPPU – это про реальный, свершившийся факт, когда мы говорим про фактически полученные с клиента деньги за конечный закрытый период. Когда же мы говорим про LTV – это прогнозное значение, то есть это те деньги, которые мы потенциально можем получить с клиента при прочих равных условиях.Это метрика отвечает на вопрос, готовы ли люди решать свою проблему за такие деньги. Причем за какие деньги для пользователя, а за какие – для бизнеса. Потому что если вы спрашиваете, готов ли пользователь оставить 5 000 рублей за полгода, например, заказ такси, то можно спокойно назвать эту метрику LTV. И, отвечая на этот вопрос, вы определяете LTV как накопительное revenue, не маржу, а выручку от пользователя.А потом вы хотите построить бизнес-модель и прикинуть, какие нужны машины и водители, и дальше будете думать про маржу – оставит ли пользователь эти 5 000 рублей? Тогда эту метрику можно назвать LTV, но будете определять ее как кумулятивную маржу.Что по итогуLTV (или жизненная ценность клиента) – это показатель прибыли, которую бизнес получает с одного клиента за все время сотрудничества.Показатель LTV может быть разным. Если у двух компаний он одинаковый, то это не значит, что они равны, потому что за ними скрываются разные расчеты.Как же считать LTV?Классическая история – это когда мы умножаем средний чек на количество заказов, которые в среднем совершает клиент за все время своей жизни, и на коэффициент маржинальности. И в этой формуле, несмотря на всю ее простоту, и заключается основная засада, потому что непонятно, как определять количество заказов, которое совершает клиент за всю жизнь.Лучше всего считать по прибыли, а не выручке. Потому что цель использования LTV – понять, насколько те деньги, которые мы получаем от клиента в виде прибыли, соотносятся с расходами на его привлечение.На деле каждый бизнес считает LTV по-разному. По выручке считать гораздо проще, но неправильно. Поэтому здесь маркетологам нужно быть в одном информационном поле с финансистами компании, чтобы понять, как считать эту прибыль.LTV должен превышать CAC в 3-6 раз. Потому что LTV получаем на неопределенном этапе времени, а тратим уже сейчас. При наличии инфляции возникает необходимость дисконтировать будущие денежные потоки, в связи с чем 3 000 рублей, полученные через год, не будут равны 3 000 рублей, которые мы потратили на привлечение сейчас. Что по итогуЕсли продукт подразумевает возвращаемость и вы тратите больше, чем привлекаете на первом заказе, то тогда вам точно нужно считать LTV.Revenue (валовая выручка) – это совокупный объем денег, полученных компанией.Одна из самых простых формул подсчета LTV – это прибыль от пользователя за какой-то период, деленная на коэффициент оттока. Это будет выглядеть так.Churn rate – это процент клиентов или платящих подписчиков, которые прекращают быть вашими клиентами в течение определенного периода. Рассчитывается по следующей формуле.Важно про формулу: это количество ушедших из числа тех клиентов, которые были на начало периода.Прибыль – это разница между выручкой и всеми затратами, которые напрямую связаны с реализованной продукцией или услугой, но без учета маркетинговых расходов. Другими словами, прибыль – это разница между доходами и расходами бизнеса, в отличие от выручки.То есть надо сначала узнать churn rate и прибыль от пользователя, а потом поделить их между собой. И чем больше у вас коэффициент оттока, тем меньше LTV.CAC (customer acquisition cost) – стоимость привлечения нового клиента, которая рассчитывается по формуле:Есть ли смысл считать LTV по всей базе?Лучше всего смотреть на LTV не только как на среднее по больнице, но и по сегментам. Не все клиенты, которые приходят из разных рекламных кампаний, одинаково во что-то конвертируются. И не все рекламные акции одинаково полезны. Можно поделить пользователей по частотности – понять, чем отличаются клиенты, которые реже покупают. То есть попытаться делать когорты не в целом по пришедшим людям, а смотреть по типам бизнеса.Средний LTV вам не нужен, кроме одной истории – когда вы идете в фонд привлекать инвестиции. Иногда надо считать в среднем, когда еще нет бизнеса. А если есть, то говорим только про сегментацию.Что по итогуЕсли вы считаете LTV, то лучше проводить сегментацию по частотности, каналам, гео и другим признакам.Lifetime – это время, в течение которого пользователь активно использует продукт.Что может заменить LTV, если его никак не посчитатьИногда данных для LTV просто не хватает, что затрудняет его подсчет. Тогда можно поступить так:считать прибыль с клиента здесь и сейчас;переводить метрику, которая станет альтернативой LTV, в деньги.Нужно придумать модель оценки идеальной метрики, которую можно посчитать. Чаще всего реальной метрикой для LTV является что-то измеримое во времени, потому что его далее легко перевести в деньги. Иногда стоит измерять во «внимании» – например, частоте использования продукта, количестве кликов, действий, лайков и так далее. Однако подсчеты будут менее точными.В любом случае мы можем это время умножить на некий коэффициент, которое это переведет в деньги. Если вы будете измерять lifetime в сущностях, которые не пересчитываются в деньги, то это уже история не про бизнес.Есть ли смысл прогнозировать LTV?Часто для прогноза LTV берут всех клиентов, которых накопили за всю жизнь, делят на количество денег и получают какую-то усредненную прибыль от каждого. Так лучше не делать. Раньше все было иначе: другая бизнес-модель, ценность, аудитория и цены. Например, 5 лет назад даже не было ограничения на минимальную сумму заказа для доставки, поэтому чеки были другими, и возвращаемость клиентов – тоже. И если вы возьметесь за такие замороченные расчеты, то столкнетесь с большими трудностями.Даже если вы будете сравнивать и прогнозировать LTV по годам, то это не имеет смысла – нужно слишком долго ждать, чтобы получить сопоставимые цифры за год и понять динамику. Всегда что-то меняется в продукте и процессах, и поэтому нужно быстро понимать, будет ли LTV хуже или лучше. В итоге оптимальным кажется прогноз LTV по месяцам.Что по итогуЕсли LTV будет принимать то самое значение, которое позволит говорить об окупаемости привлечения, через три года, то это не самая лучшая идея. «Медленные метрики» – это путь в никуда.Нет нужды прогнозировать и планировать LTV на длинную дистанцию, например, на 3-5 лет. Это звучит интересно, но нужно, чтобы ваши инвестиции «отбивались» несколько быстрее.Вместо заключенияОтвет на вопрос, как правильно посчитать LTV, зависит от задачи и конкретного бизнеса.Считайте только те метрики, которыми вы реально можете управлять и использовать.LTV – это не единственный источник правды. Для кого-то важнее NPS, доля рынка, несмотря на глубокие убытки, а согласно исследованию Gartner – это вообще узнаваемость. Если все считают LTV, то это не значит, что вам нужно заниматься тем же самым.Сначала стоит посмотреть на инструменты и материалы, которыми вы владеете, навести порядок в данных и понять, какие метрики на самом деле вам необходимы. После этого надо посмотреть, зарабатываете вы или нет, и только потом усложнять аналитику. Не нужно сразу начинать со сложного, потому что количество метрик не равно «управление и контроль».Важно, чтобы большая часть людей начала мыслить на языке ключевых продуктовых метрик. Это сделает их продукты ценными, а их жизнь еще осознаннее.Опубликовано на vc.ru Павел МрыкинЭксперт по сквозной аналитике в Calltouch