Как искусственный интеллект помогает бизнесу приводить и удерживать клиентов

Исследователи ВШЭ считают, что из-за ИИ значительная часть маркетологов останется без работы в 2025 году. А HubSpot говорит о замене операторов КЦ на цифровых ассистентов. В любом случае, искусственный интеллект в маркетинге уже никого не удивляет. Но как далеко это может зайти? Кто уже применяет нейросети грамотно? Значит ли это, что всем пора переходить на ИИ?

Рассказываем, на что способен ИИ, какие у него минусы и кто из специалистов уже проиграл нейросетям.

Что такое ИИ и зачем он в маркетинге

Искусственный интеллект — это технологии, имитирующие человеческое мышление. Они учатся на миллионах примеров и выполняют задачи по тем же алгоритмам, что и мы. Например, смотрят, какие товары пользователь покупает чаще, и в следующее посещение выводят на экран релевантные продукты. Вы наверняка видели разделы «на основе ваших интересов» в онлайн-кинотеатрах и на маркетплейсах — это именно оно.

Да, рекомендательная лента, ты права: я люблю детективные сериалы

По сути, ИИ делает каждому посетителю предложение, от которого сложно отказаться, потому что оно основано на сотнях критериев: от поведения человека до погоды за окном. Такие ‭«техно-предсказатели» спроса увеличивают продажи компании, лояльность и другие маркетинговые метрики. А еще искусственный интеллект экономит время на рутине и помогает обогнать конкурентов. Как именно? Читайте дальше.

Как можно применять ИИ в маркетинге и рекламе

6 возможностей AI, которые уже внедряет российский и зарубежный бизнес.

Разработка контента: фото, видео, тексты

Нейросети вроде Midjourney генерируют картинки по запросу, а ChatGPT пишет посты для соцсетей, описания товаров и статьи в блоги. ИИ расшифровывает и редактирует, делает саммари, помогает брейнштормить и планировать. Насколько качественный получается результат, зависит только от человека, который вводит запросы (промпты).

Нейросети удобно использовать для небольших рутинных задач. Они хорошо справляются с ними уже сейчас: то, что раньше занимало день, сегодня будет готово через пару минут. Над более сложными задачами придется поработать дольше. Например, нейросеть может набросать основу для экспертного лонгрида, но проведение исследований, поиск специалиста, интервьюирование, вычитка статьи — все это нужно делать человеку.

Нейросеть DeepSeek

Общение с клиентами

Если отдел продаж сходит с ума от нагрузки, самое время внедрить чат-бота или голосового помощника на основе ИИ. Цифровые ассистенты могут взять на себя большой объем клиентских запросов.

В результате выигрывают все: у менеджеров остается больше времени на продажи и нетипичные обращения, а клиентам не приходится ожидать на линии.

Автоматизация рекламы

ИИ подбирает наиболее выгодные места размещения, распределяет бюджет рекламных кампаний, помогает настроить креативы.

Пример — VK Реклама. При настройке кампании можно вписать ключевые слова, и алгоритм сам подберет аудиторию для показа, а также создаст креативы и текст объявления. На этой же платформе есть галерея нейросетевых изображений.

Прогнозирование спроса и поведения клиентов

Предиктивные ИИ помогают снизить финансовые риски, повысить конверсию и оптимизировать рекламный бюджет. Например, можно предположить, кто из клиентов готов купить дорогой продукт, а кто уйдет к конкурентам. В итоге компания потратит ресурсы только на тех, кто реально принесет прибыль. В ретейле ИИ предсказывает, какие товары «выстрелят» в каждом городе, и автоматически пополняет склады.

Персонализация предложений

ИИ-персонализацию используют крупные компании по всему миру. Например, в Starbucks есть система рекомендаций, которая учитывает предыдущие заказы, погоду, время суток и еще около 400 факторов. В России искусственный интеллект активно внедряют ретейлеры, а также экосистемы Яндекс и VK.

Рекомендации VK Музыка

Контроль качества звонков

В отраслях с высоким чеком потерянный звонок может стоить десятки, а то и сотни тысяч рублей. ИИ сильно минимизирует такие риски.

Как было раньше: разговоры анализировали время от времени, и к этому моменту лид уже забывал о компании.

Как сейчас: можно внедрить цифрового ассистента и получать сигнал об уходе лида моментально. Построить диалог с клиентом становится проще, как и вычислить неэффективного сотрудника.

Одновременно решается проблема противостояния отделов маркетинга и продаж. Если первые утверждают, что виновата плохая обработка заявки, а вторые сетуют на нецелевой лид, технология выступит арбитром. Так работает ИИ ассистент Calltouch. Он квалифицирует звонок, классифицирует лиды и помогает вернуть клиента в течение получаса.

Примеры успешных кейсов с ИИ в маркетинге

Как использовать искусственный интеллект в маркетинге для найма, креатива и персонализации, если нет опыта? Подсмотреть у лидеров рынка, а потом адаптировать идеи под свой бизнес.

Реклама Coca-Cola

Компания планирует создавать в нейросетях рекламные материалы для мерчендайзинга и цифрового коллекционирования. А в 2024 году появился ИИ-аналог рекламы Coca-Cola, которую показывали 20 лет назад. Правда, публика заметила много визуальных ошибок и неестественность видео. Многие считают, что тот самый уютный новогодний вайб пропал из рекламы. Но бренд это не останавливает — он продолжает экспериментировать с ИИ.

Кадр из «старой новой» рекламы

ИИ-стилист

Threads — стартап мужской одежды из Лондона. С помощью ИИ они реализовали больше, чем просто персонализированную подборку. Когда покупатель посещает сайт первый раз, его просят ввести свой вес, рост, предпочтительный стиль и стоимость. Затем искусственный интеллект подбирает релевантные позиции, обучается на отзывах клиентов и повторных покупках.

Обложка Cosmopolitan

Не забудем и про пример, уже ставший классикой. В 2022 году Cosmopolitan сделал выпуск с обложкой, созданной в нейросети DALL-E 2. Команда экспериментировала в течение 24 часов, чтобы получить подходящий по смыслу и эстетике визуал. В финале дизайнеры сделали запрос «широкоугольный снимок снизу женщины-астронавтки с атлетическим телом, уверенно идущей к камере на Марсе в бесконечной вселенной, цифровое искусство в стиле синтвейв». И вот результат:

Нейросетевые модели Levi’s

В 2023 году компания запустила тестовый проект с цифровыми моделями для демонстрации одежды. В блоге Levi’s есть уточнение, что искусственный интеллект используется как дополнение к обычному формату съемок. С помощью технологий команда проекта планирует расширить изображение линейки для людей разной комплекции.

Индивидуальный кэшбэк от Т-банка

Банк разработал и запустил собственную рекомендательную модель кэшбэка, когда количество предложений от партнеров превысило спрос от клиентов. Люди просто не могли просмотреть все 300 позиций.

Новый алгоритм анализирует все транзакции пользователя, предсказывает, что он захочет купить в следующий раз, и предлагает индивидуальные кэшбэки. Технология помогает и партнерам банка. Так магазинам проще определить популярные товары, выгодное время акции в офлайне и ЦА для новых категорий.

Умный поиск вакансий и резюме на HeadHunter

Искусственный интеллект на HH подбирает для соискателей наиболее релевантные вакансии, а для работодателей — резюме. Он выделяет и сопоставляет сотни признаков по совпадению слов, синонимам и смысловой схожести. Учитывает действия пользователя: открытые вакансии, приглашенные соискатели в прошлый раз, отказы и просмотры. Больше не приходится просматривать страницы описаний, потому что ИИ автоматически собирает самое лучшее.

Поиск вакансий на HH

Минусы и подводные камни ИИ в маркетинге

Сам по себе искусственный интеллект в маркетинге не даст хорошего результата. Разве что вам нужны короткие инфо-посты для соцсетей и незамысловатые картинки. Но и здесь первое время придется побыть корректором и редактором.

Если речь идет о более сложных задачах, ИИ сработает только в тандеме с человеком.

Так что массовая замена сотрудников нейросетями — это миф. Генерация качественного материала за секунды — тоже. Например, обложку Cosmopolitan создавали сутки. Сначала команда собирала идеи, потом формулировала запросы, корректировала результаты. Чтобы создать хороший текст, также потребуется подробное ТЗ и несколько итераций.

Другой минус нейросетей — ложная информация. Если ChatGPT не найдет ничего по вашему запросу, то он придумает любой факт и любезно подберет нерелевантные ссылки. Технические, обучающие или исторические статьи важно внимательно проверять.

Предиктивные алгоритмы, чат-боты и голосовые ассистенты сложно внедрять. Это дорого и требует, скорее, привлечения новых специалистов, а не сокращения старых. Здесь важно оценить, насколько технологии нужны компании.

Еще ИИ портится от обучения на плохих данных. Загрузите «мусор» — и он начнет предлагать клиентам зонтики в пустыне вместо нужного товара. Или ответит невпопад десять раз — легкий способ потерять даже самого лояльного клиента. Поэтому сотрудники всегда будут нужны, просто требования к ним изменятся: среди них появятся умение работать с ИИ и тренировать его, а также более высокая квалификация.

Грамотная аналитика — это всегда важно. Например, проверка маркетинговой стратегии и каналов продвижения сэкономит ваш бюджет и поможет привлечь больше клиентов. Сквозная аналитика Calltouch обеспечит точный анализ для каждого этапа воронки продаж.

Как будет развиваться ИИ

Если обобщать, то есть пять трендов искусственного интеллекта на ближайшие годы.

Автоматизация

Она будет лежать в основе всего: от общения с клиентами до запуска рекламы. Некоторые рекламные платформы уже распределяют бюджет на основе ИИ. Инструменты продолжают развиваться дальше. В будущем искусственный интеллект сам заменит креативы и запустит кампанию, если появится всплеск интереса к товару.

Гиперперсонализация

Через пару лет ИИ будет знать о ваших клиентах все: их любимые цвета, время покупок, даже настроение в соцсетях. Будет не просто: «Здравствуйте! Купите кроссовки, вы интересовались этим брендом». А примерно так: «Привет. Я знаю, что ты любишь бренд Х и изумрудно-зеленый цвет, а еще ходишь в зал и давно не покупал обувь. Кажется, твои кроссовки уже поистрепались. Как насчет вот этой модели?».

Генерация

Нейросети уже неплохо справляются с дизайном, видео и текстами. С развитием они неизбежно станут лучше, а значит многие внедрят инструмент в бизнес. Да, сделать качественное видео или обложку за пять минут не получится, но процесс все равно ускорится.

Многофункциональность

Будут развиваться модели ИИ, которые выполняют несколько задач. Например, создают визуал, пишут тексты и код, работают с документами — и все это одновременно.

Внутренние инструменты

Компании будут внедрять искусственный интеллект в инструменты для внутренних задач: обучение и найм персонала, коммуникации, организационные задачи.

Например, GigaChat уже предлагает решения для бизнеса. Достаточно получить API, интегрировать ИИ — и компания получит нужный функционал.

Полезные статьи

Читайте также:

Все про индекс CSI

Все про индекс CSI

И о грустном: кого заменит искусственный интеллект

Если коротко, пострадают специалисты с низким уровнем знаний и навыков. Например, копирайтеры, которые пишут шаблонные короткие тексты. То же касается любой рутинной операции. Работодатели передают сейчас или захотят передать в будущем простые задачи искусственному интеллекту. Так, запись на прием или информирование клиентов во многих компаниях уже выполняют чат-боты.

Хорошая новость в том, что сейчас нейросети не сделают сложный текст или картинку без активного участия человека. А значит, достаточно научиться этому, чтобы повысить значимость на рынке труда и удержаться в привычной сфере.

Для остальных ИИ станет незаменимым личным ассистентом. Обойтись без технологий не получится, если вы и ваш работодатель не хотите остаться позади конкурентов. Придется стать «дирижером» алгоритмов: ставить правильные задачи, обучать, направлять и проверять. Креатив и стратегии останутся за людьми, а искусственный интеллект освободит для них время.

Коротко о главном

• ИИ экономит часы на маркетинговой рутине, предсказывает запросы ЦА и анализирует звонки в режиме реального времени.
• Искусственный интеллект заменит только тех, кто выполняет рутинные и шаблонные действия.
• Чтобы получить от AI хороший результат, придется поработать над техническими заданиями и обучением бота.
• ИИ легко придумывает факты, поэтому важно проверять такие моменты в текстах и отсматривать ссылки.