Искусственный интеллект в бизнесе: задачи, инструменты и этапы внедрения

Искусственный интеллект (ИИ) давно перестал быть научной фантастикой. Сегодня он служит людям и бизнесу, облегчая повседневные дела. Программы уже умеют анализировать данные, моментально выполнять простые и даже творческие задачи, общаться с клиентами. И это далеко не полный список.

В статье поговорим о применении искусственного интеллекта в бизнесе: какие задачи он решает и как его внедрение может поднять вашу компанию на новый уровень.

Что такое искусственный интеллект

ИИ — это технология, которая позволяет машинам имитировать умственную деятельность человека. Программы выполняют задачи, которые требуют умений специалистов, но делают это быстрее, без усталости и ошибок.

Вот только малая часть того, что делает ИИ:

• анализирует данные;
• распознает речь и объекты на изображениях и видео;
• создает тексты, музыку и графику;
• пишет код и создает целые сайты за секунды;
• генерирует идеи.

ИИ — это не магия, а технологии и математика. Некоторых он пугает, вызывая эффект зловещей долины. Но не стоит переживать: программы не разумны, а потому полностью подчинены человеку.

Как работает искусственный интеллект

Прежде чем что-то сделать, программа должна этому научиться — все как у людей. Допустим, мы пишем стихи. Сначала мы смотрим на примерах, как выглядит и звучит поэзия, изучаем теорию. Потом делаем первые попытки по-своему скопировать то, что увидели. Чем больше насмотренности и практики, тем лучше результат.

ИИ использует технологии машинного обучения, нарабатывая навыки примерно так же: на похожих материалах, выполняя одну и ту же задачу снова и снова. Со временем результат получается лучше, точнее, оригинальнее.

В основе ИИ лежат нейросети, которые похожи на нейронную структуру нашего головного мозга. ИИ работает на основе алгоритмов и больших объемов данных. Машины «учатся»: анализируют информацию, выявляют закономерности и делают прогнозы.

Конечно, искусственный интеллект куда менее креативен. Пусть программа даже видела весь интернет и преисполнилась в своем познании, она не сделает больше того, что ей «скормили». Она может написать мелодию, похожую на Моцарта, но не стать новым Моцартом. Но есть и плюсы: ИИ работает быстро, 24/7 и совсем не требователен в содержании.

Представьте себе очень умного стажера, который никогда не устает, а с каждым новым заданием становится только лучше. Вот этот стажер и есть ИИ. Он может спрогнозировать, какие товары будут популярны в следующем месяце, анализируя предыдущие продажи. А если данных достаточно, он даже подскажет, где лучше продавать.

Полезные статьи

Читайте также:

Что такое инкрементальность: как измерить влияние рекламных кампаний

Что такое инкрементальность: как измерить влияние рекламных кампаний

Какие задачи бизнеса решает ИИ

Искусственный интеллект помогает автоматизировать рутинные процессы и улучшить обслуживание клиентов. Примеры применения:

• Анализ данных. ИИ обрабатывает огромные объемы информации, выделяя ключевые моменты. Это как ваш аналитик, но без перерывов на кофе и требований увеличить зарплату.
• Прогнозирование. Программа позволяет предсказать спрос, поведение клиентов и другие показатели. Идеально, чтобы не производить слишком много свитеров в июле.
• Оптимизация процессов. Ускоряет и упрощает выполнение задач, что экономит время и деньги.
• Генерация контента. Программы пишут тексты, рисуют иллюстрацию, делают видео и музыкальные фрагменты.
• Работа с клиентами. Программа получает запрос, распознает его и составляет ответ. Иногда он неотличим от живой речи. А еще она может отследить поведение пользователя на сайте, узнать его потребности и предложить нужные продукты. Например, все это умеет инструмент смарт-коммуникации Calltouch.

Как использовать ИИ в разных сферах бизнеса

Главное правило: делегировать рутину и перепроверять результат. Объемный расчет программа сделает, скорее всего, без ошибок. Но если вы доверяете ей аналитические выводы или сложный экспертный контент, то нужно перестраховаться.

А теперь пройдемся по отраслям.

Банки и финансы

ИИ помогает выявлять мошенничество, оценивать кредитоспособность и автоматизировать обслуживание клиентов. В банках проводят скоринг: оценивают заемщиков по надежности и платежеспособности. И если раньше этот процесс занимал много времени, сейчас он проводится за секунды.

Чат-боты на основе ИИ обрабатывают запросы быстрее операторов, отвечают даже на самые сложные вопросы и могут все объяснить по нескольку раз. Сотруднику может быть сложно донести информацию прозрачно или сохранить самообладание, если клиент не понимает простейших вещей. С ИИ таких проблем не возникает.

Еще алгоритмы следят за подозрительными транзакциями: выводят предупреждения и блокируют доступ к счетам. У людей меньше шанса остаться без денег, а у банка — отбиваться от обращений обманутых клиентов.

Торговля

ИИ анализирует предпочтения покупателей и формирует персонализированные рекомендации. Это увеличивает продажи и улучшает клиентский опыт.
Представьте, что вы заходите в магазин, а он уже знает, что у вас заканчиваются любимые хлопья. Вы точно не забудете о них, даже если не добавили в список покупок. В магазине одежды вам не понадобится перебирать неподходящие модели: если вы любите оверсайз, его подборка встретит вас сразу после авторизации. А еще, чтобы два раза не вставать, ИИ подскажет вам, какие дополнительные товары понадобятся к основной покупке или ингредиенты к блюду. Согласитесь: это удобнее, чем докупать все нужное несколько раз.
Кстати, о скоринге, который мы упоминали, когда говорили про банки. Calltouch предлагает решение для торговли — скоринг клиентов. Программа проанализирует обращения в компанию и найдет самых заинтересованных лидов. Это поможет не упустить ни одной сделки.

Промышленность

На производстве ИИ:

• следит за оборудованием;
• предсказывает поломки;
• рассчитывает ресурсы и сырье;
• сигнализирует; когда нужно что-то докупить;
• контролирует качество продукции и отбраковывает запоротое;
• создает документацию.

Это как мастер, который всегда знает, что с машиной что-то не так, еще до того, как она сломается. Или как умный склад, у которого все учтено и просчитано наперед.

Логистика

Технология строит маршруты доставки, чтобы не попадать в пробки и не переплачивать за топливо и часы водителя в дороге. ИИ посчитает сроки выполнения заказов, подскажет, как снизить издержки.

Представьте: клиенту срочно нужно отправить заказ из пункта А в пункт Б. Если компания работает по старинке, она будет учитывать только обычные пути сообщения и поставит срок 7 дней. А ИИ найдет обходные пути: самые быстрые рейсы, курьеров на автомобилях. И выяснит, что достаточно 3 дней на доставку.

Колл-центры

Что делает ИИ:

• автоматизирует обработку звонков и заявок;
• повышает качество обслуживания;
• сокращает время ожидания клиентов.

Пример — ИИ-Ассистент Calltouch, который помогает отвечать на запросы и анализировать данные о звонках. Пока конкуренты просят оставаться на линии и переживают текучку кадров, вы будете отвечать моментально и содержательно.

Ресторанный бизнес

ИИ анализирует заказы, показывает самые востребованные позиции, помогает планировать меню и прогнозировать спрос.

Ваш шеф-повар всегда будет готов к внезапному наплыву любителей пиццы в пятничный вечер. А приложение порекомендует клиентам блюда на основе их вкусов. Результат: больше заказов, растущая прибыль и довольные клиенты.

Сельское хозяйство

Системы на основе ИИ следят за состоянием почвы и урожая. Они учитывают погодные условия, спрос и предложение на рынке, прогнозируют урожайность и помогают использовать ресурсы грамотно.

Это как фермер с дипломами программиста, аналитика и экономиста. Он знает, что и когда посадить, какой профит можно будет получить в текущих условиях.

Ретейл

ИИ определяет, что и где размещать в магазине. Он оптимизирует запасы и управляет ценами. Магазины перестают быть просто магазинами — они становятся умными.

Кадровое дело

Подбор персонала — это сложно и дорого. На заманчивые вакансии откликаются сотни соискателей и часто не те, которые нужны. А лучшие специалисты могут не увидеть вакансию или случайно пролистать ее.

ИИ анализирует резюме, помогает выбрать лучших кандидатов и спрогнозировать их пользу. Он «доберется» и до тех, кто не откликнулся на вакансию: промониторит резюме и покажет, кто подходит больше всех. Он автоматически разошлет и проверит тестовые задания и сузит круг претендентов до нескольких лучших.

Вы сэкономите время на собеседования и с меньшей вероятностью ошибетесь в выборе.

Медицина

Представьте врача, который специализируется на всем: от гематологии до онкологии. Он точно интерпретирует анализы, анализирует клиническую картину и не забывает ни одной детали. А вдобавок не устает и не требует индексировать зарплату. Увы, это невозможно, но вполне возможно «нанять» такого ассистента — внедрить ИИ.

Медицинские программы помогают ставить диагнозы, анализировать данные и прогнозировать развитие заболеваний. ИИ даст рекомендации по терапии и образу жизни, а врач проверит их и проследит за лечением пациента.

Преимущества и недостатки применения ИИ

Мы уже с лихвой похвалили ИИ, но проговорим плюсы еще раз:

• Экономия времени и ресурсов. Работа делается быстро и оплачивается строго по тарифу, который выставил разработчик. Причем тарифы часто гибкие: можно платить только за тот функционал, который нужен.
• Точность прогнозов и решений. ИИ — это математическая модель, так что все базируется на расчетах. Машины говорят на языке цифр, так что не ошибаются в них. Возьмем, к примеру, ИИ-Ассистент Calltouch. Он переводит диалоги в цифровой код и может распознать комбинации, которые позволяют отличить горячего клиента от теплого. Это значит, что сервис точно подскажет, кто готов к покупке, а кто — нет.
• Улучшение обслуживания клиентов. Программа говорит по существу. Она все стерпит: даже если клиент раздражен, у ИИ не будет соблазна ввязаться в перепалку.
• Неисчерпаемые идеи. Вдохновение у человека может закончиться, а ИИ берет идеи у всего интернета. ИИ — не художник, и иногда это хорошо: его никто не обидит, если попросит перерисовать картинку или переписать текст.

Недостатки:

• Нужны ресурсы на внедрение. Особенно для узкоспециального ПО. ChatGPT можно использовать и бесплатно, а вот медицинское ПО нужно не только купить, но и перестроить все рабочие процессы под него.
• Необходимость обучения сотрудников. Это частично то, о чем мы говорили в предыдущем пункте. Даже для простых программ нужно уметь корректно формулировать запрос. Что уже говорить о тех, которые нужно настраивать или уметь работать с базами данных.
• Риск ошибок при неверной настройке. Да и просто при слепом доверии машинам. У многих есть соблазн переложить работу на другого, особенно если другой — программа, которую и уговаривать не надо. А ошибки могут быть критичными: запуск неподходящей рекламы и слив бюджета, потеря клиента или ценной посылки, неверный диагноз, который ухудшит состояние пациента. Поэтому еще раз: перепроверяйте все, что сделала программа.

Тренды ИИ для бизнеса

Технологии постоянно развиваются. Среди трендов:

• Генеративные модели, которые создают любые объекты. Например, современные нейросети могут сделать полноценный сайт любой сложности: интернет-магазин, маркетплейс, агрегатор.
• Совершенствование алгоритмов машинного обучения и интеграция ИИ в мобильные приложения. Например, в 2025 году активно развиваются нейросети, создающие музыку. А видео можно сделать даже из одного статичного изображения. Это открывает новые горизонты для рекламы и контента.
• «Очеловечивание» ИИ. Ответы ботов делают приближенными к живой речи, поэтому клиент не всегда может угадать, кто общается с ним — программа или менеджер.
• Пакетные предложения для бизнеса. Программы не специализируются на чем-то одном, а могут сразу анализировать, составлять отчеты и скрипты, вести клиентов по воронке продаж, запускать рассылки и рекламу.
• Экосистемные решения. Компании-гиганты внедряют ИИ, чтобы решать разные задачи. Например, Яндекс объединяет YaGPT, Шедеврум и другие программы, а у Сбера недавно появился многофункциональный GigaChat.

Подборка сервисов ИИ

Вот несколько решений ИИ для бизнеса.

ChatGPT

Создает тексты любого стиля и любого объема, переводит, рерайтит, пишет код, предлагает идеи, анализирует данные. Можно попросить его написать SEO-статью для вашего сайта. Или провести конкурентный анализ в вашей нише. Главное — грамотно составить промпт.

Медицина — одна из самых сложных тематик, но ChatGPT может создать фактически точные тексты

Gerwin Ai

Создает тексты, графику и креативные идеи. С ним можно за секунды сделать видео для Ютуба, пост для ВКонтакте или товарную карточку для любого маркетплейса. Поэтому его так любят маркетологи и контент-мейкеры.

Варианты сгенерированных изображений. Заметьте: они почти неотличимы от реальных фото

Voicemaker

Создает голосовые сообщения на основе текста. Программа поможет озвучить приветствие, подкаст или видеорекламу. Доступен широкий выбор мужских и женских голосов разных тональностей. К сожалению, у вас не получится озвучить рекламу магазина для взрослых голосом Петра Гланца, а шахматный турнир — Дмитрия Губерниева. Но зато к вам не возникнет вопросов по поводу авторских прав.

У программы есть фильтры для выбора голоса

Midjourney

Генерирует изображения по запросам в разной стилистике: от акварели до стимпанка. Хуманизация российских городов, котики, которые готовят блюда — его заслуга. Попробуйте создать что-то не менее креативное и запоминающееся.

Kandinsky

ИИ от Сбера для создания графики, который не уступает Midjourney. Подходит для разработки рекламных креативов, контента для соцсетей и сайта. Конечно, нейросеть не заменит хорошего дизайнера, но станет ему помощником.

Можно создавать короткие видео — они сейчас на пике популярности в соцсетях

Как внедрить искусственный интеллект в бизнес

Процесс внедрения включает несколько этапов.

Анализ. Изучите ваши бизнес-процессы, продукт, рынок, конкурентов, аудиторию. Это поможет понять, какие процессы и задачи нужно автоматизировать, что лучше доверить ИИ и какой бюджет у вас есть на его внедрение.

К слову, уже на этом этапе можно позвать на помощь нейросети. Например, ChatGPT помог нам сделать SWOT-анализ конкурентов:

Выбор подходящих инструментов. Используйте результаты анализа и проконсультируйтесь с руководителями отделов. Выясните, какие задачи проседают, чем может помочь автоматизация и окупится ли ее внедрение.

Протестируйте сервисы, прежде чем покупать их. У многих программ есть пробные версии — воспользуйтесь ими, привлеките руководителей отделов для тестирования. Пусть команда выберет то, с чем ей будет удобно работать.

Обучение сотрудников. Вместе с ключевыми специалистами разработайте руководства для использования или адаптируйте те, что предоставит вам разработчик. Создайте четкие и понятные инструкции.

Если вы внедряете генеративный ИИ, составьте работающие промпты для сотрудников. Полезно создавать промпты с описанием ролей, например, «Ты — опытный дизайнер, умеешь создавать детализированные изображения для соцсетей». У некоторых программ есть базы знаний, в которых можно найти каталог готовых промптов. Адаптируйте их под ваши потребности.

Затем выдайте сотруднику права доступа и предложите поработать с ИИ в тестовом режиме. Пусть руководители отслеживают результаты и консультируют команду.

Внедрение системы и отслеживание результатов. Выделите месяц-два на тестирование новой системы работы, затем запускайте ее полноценно. Определите, как вы будете оценивать эффективность работы с ИИ. Обычно для этого подходят стандартные метрики бизнеса, маркетинга и продаж: ROI, конверсия, количество лидов, подписок, заявок, покупок. Например, вы можете сравнить, сколько времени занимал путь лида к покупке до введения ИИ и после. Или насколько сократилось время обработки заявки на сайте. Если результаты улучшаются, значит, деньги потрачены не зря.

Возможные трудности внедрения

Основные сложности:

• Программы не окупаются. Так бывает, если подобрать неподходящие сервисы, недостаточно обучить сотрудников или не пользоваться всеми возможностями ИИ. Пересмотрите еще раз процессы: может, половина функций вам и не нужна и можно переключиться на более дешевый тариф. Или направить ключевых сотрудников на обучение, чтобы они пользовались ПО не для проформы, а извлекали из него ощутимую пользу.
• Специалисты не пользуются ПО. Это более частная проблема, выходящая из первой. И ее легче предотвратить, чем решать. Поэтому еще на этапе анализа спрашивайте у команды, что ей нужно и какие задачи требуют автоматизации.
• Недостаточная подготовка данных. Все данные нужно переносить в программу. Но если они хаотичные, устаревшие или неточные, выводы будут ложными и вред может перекрыть пользу. Обязательно оцените данные, прежде чем загружать их в программу.
• Потеря доступа. Ситуация такова, что сервисы прекращают работу или поддержку ПО в России даже сейчас. Постарайтесь найти отечественные программы, которые не уступают зарубежным по функциям.

Влияние ИИ на сотрудников

ИИ заменяет рутинные задачи, освобождая время для более сложной работы. Это требует освоения новых навыков и адаптации к изменениям. Но вместо страха перед машинами важно увидеть в них союзников. Ведь если ИИ возьмет на себя рутину, у специалистов останется больше времени на творчество и стратегию.

Коротко о главном

• Искусственный интеллект — инструмент, который ускоряет процессы, улучшает качество обслуживания и помогает экономить ресурсы.
• ИИ генерирует идеи и контент, консультирует клиентов, запускает рекламу, анализирует деятельность бизнеса, рынка и конкурентов, делает прогнозы, предлагает улучшения. И все это иногда можно встретить в одной программе, например, в современных CRM или рекламных сервисах.
• Важно проанализировать бизнес-процессы и условия, в которых работает компания, чтобы правильно выбрать и внедрить подходящие решения.
• Внедрение ИИ требует денег и перестройки процессов, но окупится за счет повышения скорости и точности работы.

Эффективный маркетинг с Calltouch

• Анализируйте весь маркетинг и продажи в одном окне
• Удобные дашборды и воронки от показов рекламы до ROI

Узнать подробнее